用 AI 寫 EDM 行銷信：寄出前要檢查哪些事

從需求說明到核准寄出#

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   寫一份五行的需求說明

   寫出目標、受眾、優惠與確切條件、要主打的一件商品或一個故事，以及不能出現的內容。這樣一份說明只要兩分鐘，就能省掉大部分的來回修改。

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   請它產出草稿與多個版本

   請它寫一封完整的信，另外給三個主旨和兩種不同方向的開頭。多個版本能讓你看到自己不會想到的寫法，再留下最合適的一個。

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   用具體的話修改

   直接指出要改什麼：「開頭縮成一句」「寫出布料名稱，不要寫『頂級材質』」。每一輪只改一件事，才看得出哪裡變好。

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   核對事實與宣稱

   逐一比對價格、日期、折扣碼、商品細節與各種宣稱是否和商店一致。模型寫的是聽起來合理的內容，不是你庫存系統裡的資料。

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   預覽與測試

   分別在手機和電腦上看信，並寄一封測試信給自己。用收件人的角度讀主旨、預覽文字和頁尾。

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   核准寄出

   確認受眾都是同意收信的人，再寄出或排程。如果用 Tellnod 這類連接器，這一步就是只有你能按的確認卡片。

AI 在 EDM 行銷上擅長什麼#

語言模型在 EDM 行銷裡偏重寫作的部分很快。對沒有文案人員的小型網路商店來說，這已經涵蓋一檔活動大部分的工時。它比較弱的，是答案藏在你自己資料裡的部分：庫存、實際售價、誰同意收信、顧客買過什麼。

合理的分工是：讓 AI 助理產出選項、負責改寫；要推什麼優惠、寄給誰、要不要寄出，這些決定留給人。

哪些地方一定要人工檢查#

Anthropic 自己的文件就提到，Claude 可能產生與事實不符的內容，關鍵資訊一定要再驗證 ^S2。ChatGPT 也是一樣。在行銷信裡，編出來的細節就是對顧客的承諾，所以下面五件事一定要人工檢查。

• 事實與價格。 模型會用看似合理的細節補空白：一個聽起來沒問題的折扣、一個到貨承諾、一個布料重量。把真實數字貼進需求說明，再拿草稿逐一比對。
• 宣稱。 台灣《公平交易法》第 21 條禁止在廣告上對影響交易決定的事項做虛偽不實或引人錯誤的表示 ^S7；美國 FTC 也要求廣告真實、不誤導，而且在廣告刊出前就要有支持宣稱的證據 ^S3。「我們做過最保暖的毛衣」需要依據，「100% 美麗諾」必須屬實。
• 主旨。 CAN-SPAM 禁止誤導性主旨 ^S4；Google 的寄件者規範也要求主旨與寄件人名稱如實反映寄件者和內容，除非真的是回覆或轉寄，否則不要加「Re:」或「Fwd:」^S5。
• 同意。 模型可以建議受眾，但它不知道誰同意收你的信。只寄給有同意紀錄的聯絡人。依台灣《個人資料保護法》第 20 條，首次行銷時就要提供拒絕接受行銷的方式，對方拒絕後應立即停止 ^S8。詳見 Email 行銷同意法規。
• 品牌語氣。 草稿容易滑向千篇一律的口吻。把信唸出來，如果聽起來像任何一家店都能寄，就需要補上你自己的細節。

FTC 明確表示，即使由其他公司代寄，企業仍要為自己的行銷信負責 ^S4。AI 寫的草稿也是同樣道理：內容由寄件者負責。

把品牌資訊交給模型#

Anthropic 建議把 Claude 當成一位能力很好、但還不了解你們規矩的新同事，並說明每個指示背後的原因，因為模型會從說明中類推 ^S1。對 EDM 來說，這份資訊就是一份品牌簡介：寫一次，之後每次開新對話時貼在最前面，或放進 AI App 儲存固定指示的地方。

• 用一句話說明你是誰、顧客是誰。
• 用三個詞形容你的語氣，再列出三個絕對不想要的語氣。
• 你會用的詞和不用的詞（例如說「針織」而不是「衣物」）。
• 固定條件：免運門檻、退換貨期限、折扣的做法。
• 兩封過去成效好的信，完整貼上當作範例。

品牌簡介範例

「我們是 Ninefold，一個在網路上販售針織衫、外套與基本款的小型服飾品牌。顧客多半 28 到 45 歲，一年買幾件好衣服，在意布料和版型。語氣：平實、溫暖、具體。絕對不要：誇大、驚嘆號、『必買』『質感升級』。我們說『針織』，不說『衣物』。滿 NT$2,000 免運，30 天內可退換。一年只辦兩次特賣，不製造假的急迫感。以下是兩封顧客喜歡的信。」

範例比形容詞更有份量。Anthropic 把提供幾個相關、多樣的範例，列為引導語氣與結構最可靠的方法之一 ^S1；OpenAI 的提示指南同樣建議提供範例與模型需要的背景資訊 ^S6。

怎麼避免 AI 文案千篇一律#

空泛的文案來自空泛的輸入。如果需求只寫「幫我寫一封介紹新系列的信」，模型手上只有它看過的所有新品信的平均值。下面這些習慣能解決大部分的問題。

• 每封信給一個具體細節。 紗線、紡紗廠、一件大衣為什麼用雙向拉鍊。模型會圍繞這個細節來寫。
• 列出不想看到的說法。 寫出你不要的開場白和字眼（「在這個資訊爆炸的時代」「讓你的衣櫃質感升級」），並說明原因：你的顧客會直接略過。
• 一封信只講一件事，不要五件。 只主打一件商品、一個點擊理由的信，讀起來才像人寫的。
• 刪掉第一句。 草稿常常先暖身一句才進入重點。請模型直接從消息開始寫。
• 行動按鈕文字自己寫。 「選購 Harbor 大衣」比「探索更多」清楚。
• 建立自己的文案庫。 保存寄出的版本和你做過的修改，下次貼進去當範例。

主旨的寫法請看 EDM 主旨範例，可以直接套用的指令請看 EDM 行銷的 ChatGPT 指令。

寄出前的檢查清單#

• 每個價格、折扣碼、日期和截止時間都和商店一致。
• 提到的每件商品都存在，而且有信裡寫的尺寸與顏色。
• 連結都指向正確頁面，有用 UTM 的話也已經加上。
• 宣稱都屬實，而且你拿得出依據（材質、產地、「熱銷」）。
• 主旨和預覽文字如實描述信件內容，沒有假的「Re:」或假的急迫感。
• 合併標籤都設了預設值，不會有人收到「Hi ,」。
• 受眾都是同意收信的人，並已排除取消訂閱與退信的地址。
• 頁尾有你的通訊地址和有效的取消訂閱連結 ^S4，可以用頁尾檢查工具確認。
• 已經在手機上讀過，也寄了測試信給自己。

只會寫草稿的 AI，和連上名單的 AI#

單獨使用 Claude 或 ChatGPT 時，它只負責寫文字。你還要把內容複製到 EDM 平台、重新排版、在那邊選受眾再寄出。加上 MCP 連接器後，AI 助理可以直接操作 EDM 工具：讀取你的名單、產生真實的信件畫面、準備發送，而核准權仍然在你手上。

連接 Tellnod 之後，同一份需求說明會變成實際的工作流程。你可以輸入：「寫一封信給去年冬天買過針織的顧客，介紹新的美麗諾圓領毛衣，不打折，連到針織頁面。」AI 助理寫好草稿並顯示預覽卡片；你用一般說法要求修改；請它寄測試信；接著它準備發送，確認卡片會列出誰會收到、誰被排除以及原因。AI 助理無法按下 Confirm，已排程的發送在寄出前都可以取消。每一次發送都由你核准。

上面的檢查一樣要做：Tellnod 會自動加上取消訂閱連結、通訊地址並處理同意狀態，但文案裡的事實仍要由你核對。設定步驟請看 Claude 與 ChatGPT 的指南，或從連接頁面開始。Tellnod 在 500 位聯絡人、每月 2,000 封以內免費；請看方案與價格。

常見問題#