AI でメルマガを作成する方法と、送信前の確認点

依頼から承認済みの送信まで#

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   5 行の依頼文を書く

   目的、読者、正確な条件を含む特典、取り上げる商品やストーリー 1 つ、入れてはいけないこと、を書きます。2 分で書ける短さですが、書き直しの大半がなくなります。

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   下書きと別案を頼む

   メール 1 通分の下書きに加えて、方向性の違う件名を 3 案、書き出しを 2 案頼みます。自分では思いつかない案が見え、合うものだけを残せます。

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   具体的な言葉で直す

   「導入は 1 文にして」「『上質な素材』ではなく生地の名前を書いて」のように、具体的に修正を頼みます。1 回の修正で変えるのは 1 点にすると、何が良くなったかがわかります。

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   事実と表現を確認する

   価格、日付、クーポンコード、商品の仕様、効果をうたう表現を、すべてショップの情報と照らし合わせます。AI はもっともらしい文章を書きますが、在庫システムの中身は知りません。

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   プレビューとテスト送信

   スマートフォンとパソコンで表示を確認し、自分宛てにテストメールを送ります。件名、プレビューテキスト、フッターを受信者の目線で読みます。

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   送信を承認する

   配信先が受信に同意した人だけであることを確認し、送信または予約します。Tellnod のようなコネクタでは、あなただけが押せる確認カードがこの段階にあたります。

メルマガ作成で AI が得意なこと#

言語モデルは、メルマガ作成のうち文章を書く部分をすばやくこなします。専任のライターがいない小さなショップにとって、キャンペーンにかかる時間の多くがこの部分です。一方で、答えが自社のデータにある部分は苦手です。在庫数、実際の価格、誰が配信に同意したか、顧客が何を買ったか、などです。

役割分担の目安として、案出しと書き直しは AI に任せ、何を、誰に、送るかどうかの判断は人が持ちます。

人が必ず確認すべきところ#

Anthropic 自身のガイドでも、Claude は事実と異なる文章を生成することがあり、重要な情報は必ず検証すべきだとしています ^S2。ChatGPT も同様です。メルマガでは、作り話の一文がそのまま顧客への約束になるため、次の 5 点は必ず人が確認します。

• 事実と価格。 AI は情報の空白をもっともらしい内容で埋めます。ありそうな割引率、配送日の約束、生地の厚さなどです。実際の数字を依頼文に入れ、下書きと照らし合わせます。
• 効果や品質をうたう表現。 米国の FTC は、広告が真実で誤解を招かないこと、そして広告を出す前に根拠をそろえておくことを求めています ^S3。「これまでで一番暖かいセーター」には根拠が必要で、「メリノウール 100%」は事実でなければなりません。
• 件名。 CAN-SPAM 法は誤解を招く件名を禁じており ^S4、Google の送信者ガイドラインも、件名と差出人名は送信者と内容を正確に表し、実際の返信や転送でない限り「Re:」「Fwd:」を付けないよう求めています ^S5。
• 同意。 AI は配信先を提案できても、誰が受信に同意したかはわかりません。同意の記録がある連絡先にだけ送ります。日本の特定電子メール法でも、広告宣伝メールの送信には原則として受信者の事前の同意が必要です ^S7。詳しくはメールマーケティングの同意と法律をご覧ください。
• ブランドの声。 下書きはどうしても無難な文体に寄っていきます。声に出して読み、どのショップのメールでも通用しそうなら、自分たちならではの情報を足します。

FTC は、マーケティングメールを他社に送信させた場合でも、事業者自身がその責任を負うと明言しています ^S4。AI が書いた下書きも同じ考え方で、内容の責任は送信者にあります。

AI にブランドの情報を渡す#

Anthropic は、Claude を「有能だが社内のやり方を知らない新入社員」のように扱い、指示の理由も説明するよう勧めています。モデルは説明から意図を汲み取って応用するためです ^S1。メルマガでは、一度書いたブランド情報を毎回チャットの最初に貼るか、AI アプリの常設の指示（カスタム指示など）に入れておきます。

• 自分たちが何者で、誰が買ってくれているかを 1 文で。
• 文体を表す言葉を 3 つと、絶対にそうなりたくない言葉を 3 つ。
• 使う言葉と避ける言葉（例：「衣料品」ではなく「ニット」）。
• 常設の条件：送料無料の基準額、返品期間、割引の考え方。
• 反応が良かった過去のメール 2 通を、例として全文。

ブランド情報の例

「私たちは Ninefold という小さなアパレルブランドで、ニット、アウター、ベーシックをオンラインで販売しています。お客様の中心は 28〜45 歳で、年に数点、良いものを選んで買い、素材とシルエットを大切にしています。文体は、飾らず、温かく、具体的に。使わないもの：あおり文句、感嘆符、『マストバイ』『ワンランク上』。『衣料品』ではなく『ニット』と書きます。¥15,000 以上で送料無料、返品は 30 日以内。セールは年 2 回で、根拠のない『今だけ』は書きません。以下は、お客様に好評だったメール 2 通です。」

形容詞を並べるより、例を見せるほうが効きます。Anthropic は、関連性があり多様な例をいくつか示すことを、文体や構成を整える最も確実な方法の一つとしています ^S1。OpenAI のプロンプトガイドも、例とモデルに必要な文脈を渡すよう勧めています ^S6。

AI っぽい無難な文章を避けるには#

無難な文章は、無難な依頼から生まれます。「新コレクションのメールを書いて」としか伝えなければ、AI はこれまで見てきた新作メールの平均を書くしかありません。次の習慣で、ほとんどは解消できます。

• 1 通に具体的な情報を 1 つ。 糸の種類、紡績工場、コートのファスナーがダブルジップである理由など。AI はそれを軸に文章を組み立てます。
• 避けたい言い回しを指定する。 使いたくない書き出しや言葉（「いかがお過ごしでしょうか」「ワンランク上の装い」など）を挙げ、お客様が読み飛ばすから、と理由も添えます。
• テーマは 5 つではなく 1 つ。 1 つの商品と 1 つのクリック理由に絞ったメールは、人が書いたように読めます。
• 最初の 1 文を削る。 下書きは本題に入る前の前置きから始まりがちです。いきなりニュースから始めるよう頼みます。
• ボタンの文言は自分で書く。 「Harbor コートを見る」のほうが「詳しくはこちら」より明確です。
• お手本ファイルを残す。 送った下書きと自分で直した箇所を保存し、次回は例として貼ります。

件名についてはEC のメルマガ件名の書き方を、すぐ使える依頼文はメルマガ作成に使える ChatGPT プロンプトをご覧ください。

送信前のチェックリスト#

• 価格、クーポンコード、日付、終了時刻がすべてショップの情報と一致している。
• 登場する商品が、記載したサイズと色で実在している。
• リンク先が正しく、使っている場合は UTM パラメータが付いている。
• 表現が事実で、根拠を示せる（素材、産地、「売れ筋」など）。
• 件名とプレビューテキストが中身を正しく表し、偽の「Re:」や根拠のない期限がない。
• 差し込みタグに代替表示があり、「様」だけの宛名にならない。
• 配信先がオプトインした人だけで、配信停止済みと不達のアドレスが除外されている。
• フッターに住所と、機能する配信停止リンクがある ^S4。日本向けには、送信者の氏名または名称、受信拒否の連絡先とその旨の表示、住所、苦情や問い合わせの連絡先も必要です ^S7。フッターチェッカーで確認できます。
• スマートフォンで読み、自分宛てにテストメールを送った。

下書きだけの AI と、リストにつながった AI の違い#

Claude や ChatGPT だけでは、できるのは文章までです。そのあと配信ツールに貼り付け、レイアウトを組み直し、配信先を選んで送ります。MCP コネクタを使うと、AI がメール配信ツールを直接扱えるようになります。リストを読み、実際のメールを描画し、送信を準備しますが、承認はあなたの手に残ります。

Tellnod を接続すると、同じ依頼文がそのまま作業になります。たとえば「去年の冬にニットを買ったお客様に、新しいメリノのクルーネックを紹介するメールを書いて。割引なし、リンクはニットのページへ」と入力します。AI が下書きを作ってプレビューカードを表示し、あなたは言葉で修正を頼み、テストメールを頼みます。続いて AI が送信を準備すると、確認カードに、誰に届き、誰がなぜ除外されるかが表示されます。AI は「Confirm」を押せず、予約した送信は送られるまでキャンセルできます。送信はすべて、あなたが承認します。

それでも上のチェックは必要です。Tellnod は配信停止リンク、住所、同意の管理を自動で加えますが、本文の事実確認はあなたが行います。設定手順は Claude と ChatGPT のガイドにあります。接続ページからも始められます。Tellnod は連絡先 500 件、月 2,000 通まで無料です。詳しくは料金をご覧ください。

よくある質問#