Newsletter mit KI erstellen und vor dem Versand prüfen

Vom Briefing zum freigegebenen Versand#

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   Ein Briefing in fünf Zeilen schreiben

   Nennen Sie das Ziel, die Zielgruppe, das Angebot mit den genauen Bedingungen, das eine Produkt oder die eine Geschichte im Mittelpunkt und alles, was nicht vorkommen darf. Ein so kurzes Briefing dauert zwei Minuten und erspart die meisten Überarbeitungen.

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   Einen Entwurf und Varianten anfordern

   Bitten Sie um eine vollständige E-Mail sowie drei Betreffzeilen und zwei Einstiege in unterschiedliche Richtungen. Varianten zeigen Ihnen Optionen, die Sie selbst nicht geschrieben hätten, und Sie behalten die passende.

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   In klaren Worten überarbeiten

   Antworten Sie mit konkreten Änderungen: „Kürze die Einleitung auf einen Satz“, „Nenne den Stoff beim Namen statt ‚hochwertige Materialien‘“. Jede Runde sollte eine Sache ändern, damit Sie sehen, was besser geworden ist.

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   Fakten und Aussagen prüfen

   Gleichen Sie jeden Preis, jedes Datum, jeden Rabattcode, jedes Produktdetail und jede Aussage mit Ihrem Shop ab. Das Modell schreibt, was plausibel klingt, nicht was in Ihrem Warenwirtschaftssystem steht.

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   Vorschau ansehen und testen

   Sehen Sie sich die E-Mail auf dem Smartphone und am Desktop an, und schicken Sie sich eine Test-E-Mail. Lesen Sie Betreff, Preheader und Footer so, wie ein Empfänger sie lesen würde.

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   Den Versand freigeben

   Stellen Sie sicher, dass die Zielgruppe aus Personen besteht, die eingewilligt haben, von Ihnen zu hören, und versenden oder planen Sie dann. Mit einem Connector wie Tellnod ist das die Bestätigungskarte, die nur Sie drücken können.

Was KI im E-Mail-Marketing gut kann#

Sprachmodelle sind schnell bei den Teilen des E-Mail-Marketings, die vor allem Schreibarbeit sind. Für einen kleinen Shop ohne Texter deckt das die meisten Stunden ab, die eine Kampagne kostet. Schwächer ist das Modell überall dort, wo die Antwort in Ihren eigenen Daten liegt: Lagerbestände, echte Preise, wer eingewilligt hat und was Ihre Kunden gekauft haben.

Eine sinnvolle Aufteilung: Lassen Sie den Assistenten Optionen liefern und umschreiben, und lassen Sie die Entscheidungen (was angeboten wird, an wen und ob die E-Mail rausgeht) bei einem Menschen.

Wo ein Mensch prüfen muss#

Anthropic weist in den eigenen Richtlinien darauf hin, dass Claude sachlich falsche Texte erzeugen kann und kritische Informationen immer überprüft werden sollten ^S2. Bei ChatGPT ist es genauso. In einer Marketing-E-Mail ist ein erfundenes Detail ein Versprechen an Ihre Kunden, deshalb werden fünf Punkte immer von einem Menschen geprüft.

• Fakten und Preise. Das Modell füllt Lücken mit plausiblen Details: ein Rabatt, der richtig klingt, ein Lieferversprechen, ein Stoffgewicht. Fügen Sie die echten Zahlen in das Briefing ein und prüfen Sie den Entwurf daran.
• Aussagen. In den USA erwartet die FTC, dass Werbung wahr und nicht irreführend ist und dass Belege für eine Aussage vorliegen, bevor die Werbung erscheint ^S3. „Der wärmste Pullover, den wir je gemacht haben“ braucht eine Grundlage, „100 % Merino“ muss stimmen.
• Betreffzeilen. CAN-SPAM verbietet irreführende Betreffzeilen ^S4, und laut den Absenderrichtlinien von Google müssen Betreff und Anzeigename Absender und Inhalt zutreffend wiedergeben, ohne „Re:“ oder „Fwd:“, sofern die Nachricht keine echte Antwort oder Weiterleitung ist ^S5.
• Einwilligung. Ein Modell kann eine Zielgruppe vorschlagen, aber es kann nicht wissen, wer eingewilligt hat, von Ihnen zu hören. Senden Sie nur an Kontakte mit einem Einwilligungsnachweis. Siehe Einwilligungsregeln im E-Mail-Marketing.
• Markenstimme. Entwürfe rutschen in einen allgemeinen Ton ab. Lesen Sie die E-Mail laut vor: Wenn sie von jedem beliebigen Shop stammen könnte, fehlen Ihre Details.

Die FTC stellt klar, dass ein Unternehmen für seine Marketing-E-Mails verantwortlich bleibt, auch wenn ein anderes Unternehmen sie versendet ^S4. Dieselbe Logik gilt für einen Entwurf aus einer KI: Der Absender verantwortet den Inhalt.

Geben Sie dem Modell Ihren Markenkontext#

Anthropic empfiehlt, Claude wie einen fähigen neuen Mitarbeiter zu behandeln, dem der Kontext zu Ihren Gepflogenheiten fehlt, und den Grund hinter einer Anweisung zu erklären, weil das Modell von der Erklärung aus verallgemeinert ^S1. Für E-Mails ist dieser Kontext ein Marken-Briefing, das Sie einmal schreiben und zu Beginn jedes Chats einfügen oder dort hinterlegen, wo Ihre KI-App dauerhafte Anweisungen speichert.

• Wer Sie sind, in einem Satz, und wer bei Ihnen kauft.
• Drei Wörter für Ihre Markenstimme und drei, nach denen sie nie klingen sollte.
• Wörter, die Sie verwenden, und Wörter, die Sie meiden (zum Beispiel „Strick“ statt „Kleidungsstück“).
• Ihre festen Konditionen: Schwelle für kostenlosen Versand, Rückgabefrist, Umgang mit Rabatten.
• Zwei frühere E-Mails, die funktioniert haben, vollständig als Beispiele eingefügt.

Ein Beispiel-Briefing

„Wir sind Ninefold, eine kleine Modemarke, die online Strickwaren, Mäntel und Basics verkauft. Unsere Kunden sind meist 28 bis 45 Jahre alt, kaufen wenige gute Teile im Jahr und achten auf Stoff und Passform. Stimme: schlicht, warm, konkret. Niemals: Übertreibungen, Ausrufezeichen, ‚Must-have‘, ‚auf das nächste Level‘. Wir sagen ‚Strick‘, nicht ‚Kleidungsstück‘. Kostenloser Versand ab 120 €, 30 Tage Rückgabe. Wir machen zwei Sales im Jahr und erfinden keine Dringlichkeit. Unten stehen zwei E-Mails, die unseren Kunden gefallen haben.“

Beispiele wiegen schwerer als Adjektive. Anthropic empfiehlt einige relevante, abwechslungsreiche Beispiele als einen der zuverlässigsten Wege, Ton und Aufbau zu steuern ^S1; auch der Prompting-Leitfaden von OpenAI rät, Beispiele und den nötigen Kontext mitzugeben ^S6.

So vermeiden Sie generische KI-Texte#

Generische Texte entstehen aus generischen Vorgaben. Wenn das Briefing lautet „Schreib eine E-Mail über unsere neue Kollektion“, hat das Modell nichts in der Hand außer dem Durchschnitt aller Kollektions-E-Mails, die es je gesehen hat. Diese Gewohnheiten beheben das meiste davon.

• Geben Sie pro E-Mail ein konkretes Detail vor. Das Garn, die Weberei, warum ein Mantel einen Zwei-Wege-Reißverschluss hat. Das Modell baut den Text darum herum.
• Benennen Sie die Formulierungen, die Sie nicht wollen. Listen Sie Einstiege und Wörter auf, die Sie nie sehen möchten („In einer Welt, in der“, „werten Sie Ihre Garderobe auf“). Erklären Sie den Grund: Ihre Kunden lesen darüber hinweg.
• Bitten Sie um eine Idee, nicht um fünf. Eine E-Mail mit einem Produkt und einem Grund zum Klicken liest sich, als hätte sie ein Mensch geschrieben.
• Streichen Sie den ersten Satz. Entwürfe wärmen sich oft einen Satz lang auf, bevor sie etwas sagen. Bitten Sie das Modell, mit der Neuigkeit zu beginnen.
• Schreiben Sie die Handlungsaufforderung selbst. „Zum Harbor-Mantel“ ist klarer als „Mehr entdecken“.
• Führen Sie eine Beispielsammlung. Speichern Sie die versendeten Entwürfe und Ihre Änderungen, und fügen Sie sie beim nächsten Mal als Beispiele ein.

Speziell zu Betreffzeilen lesen Sie Betreffzeilen für E-Commerce-E-Mails, fertige Anfragen finden Sie in ChatGPT-Prompts für E-Mail-Marketing.

Checkliste vor dem Versand#

• Jeder Preis, jeder Rabattcode, jedes Datum und jede Endzeit stimmt mit dem Shop überein.
• Jedes genannte Produkt existiert, in den genannten Größen und Farben.
• Links führen zu den richtigen Seiten und tragen Ihre UTM-Parameter, falls Sie welche verwenden.
• Aussagen sind wahr, und Sie könnten belegen, warum (Materialien, Herkunft, „Bestseller“).
• Betreffzeile und Preheader beschreiben den Inhalt, ohne falsches „Re:“ oder künstliche Dringlichkeit.
• Merge-Tags haben einen Ersatzwert, damit niemand „Hallo ,“ erhält.
• Die Zielgruppe besteht aus Personen, die eingewilligt haben, abgemeldete und gebouncte Adressen sind ausgeschlossen.
• Der Footer enthält Ihre Postanschrift und einen funktionierenden Abmeldelink ^S4. Der E-Mail-Footer-Check kann beides bestätigen.
• Sie haben die E-Mail auf dem Smartphone gelesen und sich eine Test-E-Mail geschickt.

Ein Assistent, der schreibt, und einer, der mit Ihrer Liste verbunden ist#

Claude oder ChatGPT allein schreibt Text. Den kopieren Sie dann in eine E-Mail-Plattform, bauen das Layout nach, wählen dort die Zielgruppe und versenden. Mit einem MCP-Connector kann der Assistent direkt mit dem E-Mail-Tool arbeiten: Er liest Ihre Liste, rendert die echte E-Mail und bereitet den Versand vor, während die Freigabe bei Ihnen bleibt.

Mit verbundenem Tellnod wird aus demselben Briefing eine Arbeitssitzung. Sie könnten etwa schreiben: „Entwirf eine E-Mail an Kunden, die letzten Winter Strickwaren gekauft haben, über die neuen Merino-Pullover mit Rundhalsausschnitt, ohne Rabatt, mit Link zur Strickseite.“ Der Assistent schreibt den Entwurf und zeigt die Vorschaukarte, Sie bitten in eigenen Worten um Änderungen und um eine Test-E-Mail, danach bereitet er den Versand vor, und die Bestätigungskarte zeigt, wer die E-Mail erhält, wer ausgeschlossen ist und warum. Der Assistent kann nicht auf Confirm drücken, und ein geplanter Versand lässt sich stornieren, bis er rausgeht.

Die Prüfungen oben gelten weiterhin: Tellnod ergänzt Abmeldelink, Postanschrift und den Umgang mit Einwilligungen, aber die Fakten im Text prüfen Sie selbst. Die Einrichtung ist in den Ratgebern für Claude und ChatGPT beschrieben, oder Sie beginnen auf der Verbindungsseite. Tellnod ist bis 500 Kontakte und 2.000 E-Mails pro Monat kostenlos; siehe Preise.

Häufige Fragen#