Segmentasi email marketing: segmen yang dibutuhkan toko online

Segmentasi email marketing berarti mengirim setiap email ke kelompok pelanggan yang cocok, bukan ke seluruh daftar. Toko online kecil hanya membutuhkan beberapa segmen: subscriber baru, pembeli pertama, pembeli berulang, VIP, pelanggan pasif pada 60, 90, dan 180 hari, serta minat kategori, masing-masing dengan pesannya sendiri.

Apa arti segmentasi email bagi toko online#

Segmen adalah kelompok kontak yang dipilih berdasarkan aturan, misalnya “memesan dalam 30 hari terakhir” atau “membeli outerwear tetapi belum pernah membeli knitwear”. Dengan segmentasi, Anda menentukan untuk siapa sebuah email sebelum menulisnya, alih-alih mengirim setiap pesan ke semua orang.

Segmentasi membantu dalam tiga hal. Pesannya lebih relevan, sehingga lebih banyak orang mengklik dan memesan. Lebih sedikit orang yang menerima email yang tidak mereka inginkan, sehingga unsubscribe dan laporan spam tetap rendah. Selain itu, Anda bisa mengirim lebih sering secara keseluruhan tanpa membuat satu pelanggan pun merasa kebanjiran email. Gmail meminta pengirim hanya mengirim kepada orang yang menginginkan pesannya dan menjaga laporan spam di bawah 0,10% S1, dan relevansi adalah cara paling praktis untuk tetap berada di bawah batas itu.

Segmen yang penting untuk toko kecil#

Ambil contoh Ninefold, brand pakaian kecil yang menjual knitwear, outerwear, dan basic. Berikut segmen yang layak dibuat, ditulis sebagai aturan yang bisa Anda ucapkan dengan kalimat biasa:

Segmen email utama untuk toko pakaian kecil
SegmenAturanYang dikirim
Subscriber baruBerlangganan dalam 30 hari terakhir, belum memesanCerita brand, panduan ukuran, alasan untuk memesan (welcome email series)
Pembeli pertamaTepat satu pesanan, dibuat dalam 60 hari terakhirUcapan terima kasih, tips perawatan, produk yang cocok dipadukan dengan pembeliannya (template)
Pembeli berulangDua pesanan atau lebihKoleksi baru di kategori yang biasa mereka beli, tanpa diskon secara default
VIPTiga pesanan atau lebih, atau pembelanja terbesar dalam 12 bulan terakhirPresale sebelum promo dibuka, catatan terima kasih (template)
PasifTidak memesan selama 60, 90, atau 180 hariSesuatu yang baru sejak kunjungan terakhir, lalu sebuah penawaran (template)
Minat kategoriMembeli atau mengklik knitwear, atau membeli atau mengklik outerwearKoleksi baru dan restock di kategori tersebut (template)
Lokasi atau iklimNegara, provinsi atau kota, atau iklim dingin dan hangatBatas waktu pengiriman per kota sebelum Lebaran dan Harbolnas, koleksi yang sesuai dengan cuaca setempat

Lokasi lebih penting bagi toko pakaian daripada kesan pertamanya. Pelanggan di Jakarta dan pelanggan di kota yang jauh dari gudang Anda punya batas waktu pemesanan yang berbeda menjelang Lebaran, dan pelanggan Ninefold di Melbourne membutuhkan jaket pada bulan Juli, saat pelanggan di Jakarta sama sekali tidak memerlukannya. Satu email yang sama untuk semua orang akan keliru bagi salah satunya.

Menentukan batas pelanggan pasif: 60, 90, atau 180 hari#

Berapa lama seseorang dianggap pasif bergantung pada seberapa sering pelanggan Anda biasanya berbelanja. Lihat jeda umum antara pesanan seorang pelanggan di data Anda sendiri, lalu tetapkan batasnya di sekitar angka itu. Untuk brand pakaian musiman yang pesanan ulangnya kebanyakan datang satu atau dua kali setahun, pembagian yang praktis adalah:

  • 60 hari: masih hangat. Tunjukkan yang baru; belum perlu diskon.
  • 90 hari: mulai dingin. Ingatkan mereka pada produk yang mereka sukai, dengan penawaran ringan yang berbatas waktu.
  • 180 hari: berisiko hilang. Penawaran win-back yang jelas, lalu satu pesan terakhir yang menanyakan apakah mereka masih ingin menerima kabar dari Anda. Lihat panduan kampanye re-engagement.

Subscriber yang sudah lama tidak mengklik atau memesan berbeda dengan pembeli yang pasif: jika email re-engagement tidak berhasil membuat mereka kembali, mengeluarkan mereka dari daftar akan melindungi reputasi pengirim Anda. Membersihkan daftar email menjelaskan caranya.

RFM dalam bahasa sederhana#

RFM adalah singkatan dari recency, frequency, dan monetary value: seberapa baru pelanggan terakhir memesan, seberapa sering, dan berapa banyak yang sudah mereka belanjakan. Metode lengkapnya memberi skor 1 sampai 5 untuk setiap pelanggan pada ketiga dimensi, sehingga hasilnya puluhan sel. Toko kecil tidak membutuhkan sedetail itu. Tiga kelompok pada dua dimensi sudah memberi sebagian besar manfaatnya:

Tabel RFM sederhana untuk toko kecil
TopicMemesan dalam 90 hari terakhirTidak memesan selama 90 hari atau lebih
Tiga pesanan atau lebihVIP: hadiah dan pratinjau koleksiVIP berisiko: win-back yang personal
Dua pesananSetia: koleksi baruMulai menjauh: pengingat ditambah penawaran
Satu pesananPelanggan baru: dorongan untuk pesanan keduaPembeli sekali: win-back

Tambahkan nilai belanja setelah jumlah pesanan Anda cukup untuk membedakan pelanggan, misalnya dengan memindahkan pembelanja terbesar ke baris VIP berapa pun jumlah pesanannya.

Berapa banyak segmen yang dibutuhkan daftar kecil#

Lebih sedikit daripada yang Anda kira. Dengan daftar beberapa ribu kontak, empat sampai enam segmen yang benar-benar Anda pakai setiap bulan lebih berguna daripada dua puluh segmen yang hanya dibuat sekali. Uji sederhananya: jika sebuah segmen begitu kecil sehingga satu atau dua pesanan sudah mengubah hasilnya, gabungkan dengan segmen di sebelahnya sampai Anda bisa melihat apa yang berhasil.

  • Di bawah sekitar 1.000 kontak: mulai dengan pembeli dan bukan pembeli, ditambah satu segmen pasif.
  • 1.000 sampai 5.000 kontak: tambahkan VIP, tiga batas pelanggan pasif, dan satu pembagian kategori.
  • Di atas 5.000: tambahkan lokasi dan minat kategori yang lebih rinci, lalu bandingkan hasil per segmen.

Definisikan “aktif” berdasarkan klik dan pesanan, bukan open. Mail Privacy Protection dari Apple memuat konten jarak jauh di latar belakang saat pesan masuk S2, sehingga open sering tercatat tanpa ada yang membaca email tersebut, dan segmen “membuka dalam 90 hari terakhir” bisa berisi orang yang tidak pernah melihat pesan Anda.

Membuat segmen di Claude atau ChatGPT dengan Tellnod#

Dengan Tellnod terhubung ke Claude atau ChatGPT, Anda menjelaskan segmen dengan kalimat biasa, bukan menyusunnya dari filter. Asisten memakai estimate_audience untuk menghitung jumlah orang yang cocok sebelum apa pun disimpan, dan Tellnod mengeluarkan kontak yang sudah berhenti berlangganan atau bounce dari hitungan. Contoh permintaan yang bisa diketik pemilik toko:

  • “Berapa pelanggan yang sudah memesan dua kali atau lebih tetapi tidak dalam 90 hari terakhir?”
  • “Simpan sebagai segmen bernama Pembeli berulang yang mulai menjauh.”
  • “Kirim email ke orang yang membeli outerwear tahun lalu tetapi belum pernah membeli knitwear, tentang sweater merino terbaru.”
  • “Beri tag VIP untuk semua orang di CSV ini.”

Aturan berbasis pesanan membutuhkan riwayat pesanan Anda: impor dari toko Anda, atau dengan konektor Shopify di Claude, minta daftar pelanggan yang Anda inginkan dan Tellnod mengubahnya menjadi audiens. Saat Anda siap mengirim, kartu konfirmasi menampilkan jumlah penerima, siapa yang dikecualikan beserta alasannya, dan waktu kirim, dan hanya Confirm dari Anda yang menjadwalkannya. Anda menyetujui setiap pengiriman. Paket Free mencakup hingga 500 kontak; lihat harga untuk daftar yang lebih besar, atau hubungkan Tellnod untuk mencobanya dengan daftar Anda sendiri.

Kesalahan umum dalam segmentasi#

  • Segmen terlalu kecil untuk dipelajari. Selusin penerima tidak bisa menunjukkan apakah sebuah subject line berhasil. Gabungkan sampai angkanya bermakna.
  • Pengiriman yang tumpang tindih. Seorang VIP yang juga pasif dan juga berminat pada knitwear bisa menerima tiga email dalam seminggu. Tentukan segmen mana yang diprioritaskan, kecualikan yang lain, dan periksa seberapa sering sebaiknya mengirim.
  • Memberi diskon kepada pelanggan terbaik. Pembeli berulang dan VIP sering membeli dengan harga penuh. Beri mereka akses dan perhatian sebelum diskon.
  • Aturan yang tidak pernah diperbarui. “Membeli saat Ramadan tahun lalu” cepat usang. Gunakan jendela bergulir seperti “dalam 90 hari terakhir” agar segmen memperbarui dirinya sendiri.
  • Melupakan persetujuan. Segmen hanya boleh berisi orang yang setuju menerima email pemasaran. Orang yang berhenti berlangganan dan yang melaporkan spam tetap berada di daftar supresi, apa pun aturan segmennya.

Untuk melihat bagaimana segmen masuk ke rencana email satu bulan penuh, baca email marketing untuk toko online; untuk mengubah kampanye tersegmentasi menjadi pesanan, baca cara mendapatkan lebih banyak pesanan dari email.

Tanya jawab#

Apa saja jenis segmentasi email marketing?

Untuk toko online, jenis yang berguna adalah tahap siklus pelanggan (subscriber, pembeli pertama, pembeli berulang, VIP, pasif), perilaku belanja (seberapa baru, seberapa sering, dan berapa banyak belanjanya), minat produk atau kategori, keterlibatan (klik dan pesanan terbaru), serta lokasi.

Berapa ukuran segmen yang ideal?

Cukup besar sehingga satu pesanan tidak mengubah hasilnya. Untuk toko kecil, biasanya minimal beberapa ratus penerima untuk kampanye rutin; segmen yang lebih kecil tetap boleh untuk pesan personal seperti ucapan terima kasih kepada VIP.

Apa itu segmentasi RFM?

RFM mengelompokkan pelanggan berdasarkan recency (seberapa baru mereka memesan), frequency (seberapa sering), dan monetary value (berapa banyak yang dibelanjakan). Toko kecil bisa memakai versi sederhana: satu, dua, atau tiga pesanan atau lebih, disilangkan dengan memesan baru-baru ini atau tidak.

Apakah sebaiknya membuat segmen berdasarkan open?

Sebaiknya gunakan klik dan pesanan. Fitur privasi seperti Mail Privacy Protection dari Apple mencatat banyak open secara otomatis, sehingga segmen berbasis open tidak dapat diandalkan.

Sumber#

  1. [S1] Gmail Help: Email sender guidelines, diperiksa
  2. [S2] Apple Support: Protect email privacy in Mail on Mac, diperiksa