# ตัวชี้วัด email marketing ที่ร้านออนไลน์ควรติดตาม

> ร้านออนไลน์ควรวัดผลแคมเปญอีเมลจากจำนวนอีเมลที่ส่งถึง อัตราการคลิก อัตราคอนเวอร์ชัน และรายได้ต่อผู้รับ และเฝ้าดูอัตรายกเลิกรับข่าวสาร อัตราตีกลับ และอัตราการร้องเรียนสแปมเพื่อดูสุขภาพของรายชื่อ ส่วน Open Rate เชื่อถือไม่ได้ เพราะ Mail Privacy Protection ของ Apple ซ่อนการเปิดอ่านจริง

Canonical: https://tellnod.com/th/guides/email-marketing-metrics  
Last updated: 2026-10-22  
Author: Tellnod team

## ตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับร้านค้า

ร้านค้าส่งอีเมลเพื่อขายของ ตัวชี้วัดที่ควรดูจึงไล่ตามเส้นทางจากกล่องจดหมายไปจนถึงคำสั่งซื้อ ตัวเลขเจ็ดตัวครอบคลุมเส้นทางนี้และสุขภาพของรายชื่อ แต่ละตัวตอบคำถามคนละข้อ

| ตัวชี้วัด | คำถามที่ตอบ | ประเภท |
| --- | --- | --- |
| อีเมลที่ส่งถึง (Delivered) | มีกี่คนที่ได้รับอีเมลจริง | การเข้าถึง |
| อัตราการคลิก (Click Rate) | ข้อความทำให้คนอยากเข้าไปดูหรือไม่ | การมีส่วนร่วม |
| อัตราคอนเวอร์ชัน (Conversion Rate) | การเข้าชมเหล่านั้นกลายเป็นคำสั่งซื้อหรือไม่ | ผลลัพธ์ |
| รายได้ต่อผู้รับ (Revenue per Recipient) | แคมเปญนี้สร้างมูลค่าได้เท่าไรต่อผู้รับหนึ่งคน | ผลลัพธ์ |
| อัตรายกเลิกรับข่าวสาร (Unsubscribe Rate) | การส่งครั้งนี้ทำให้คนถอยห่างหรือไม่ | สุขภาพรายชื่อ |
| อัตราการร้องเรียนสแปม (Spam Complaint Rate) | ผู้รับรู้สึกว่าไม่เคยขอรับอีเมลนี้หรือไม่ | สุขภาพรายชื่อ |
| อัตราตีกลับ (Bounce Rate) | รายชื่อสะอาดและเป็นปัจจุบันหรือไม่ | สุขภาพรายชื่อ |

ตัวชี้วัดด้านผลลัพธ์บอกว่าแคมเปญคุ้มที่จะส่งหรือไม่ ตัวชี้วัดด้านสุขภาพรายชื่อบอกว่าคุณจะส่งต่อไปได้หรือไม่ ผู้ให้บริการกล่องจดหมายเฝ้าดูการร้องเรียนและอีเมลตีกลับอย่างใกล้ชิด และประวัติที่ไม่ดีจะส่งผลต่อ[ชื่อเสียงผู้ส่ง](https://tellnod.com/glossary#sender-reputation) ในทุกแคมเปญหลังจากนั้น

## ทำไม Open Rate ไม่ใช่ตัวชี้วัดที่เชื่อถือได้อีกต่อไป

ระบบนับการเปิดอ่านเมื่อรูปภาพขนาดเล็กที่มองไม่เห็นในอีเมลถูกโหลด ตั้งแต่ปี 2021 ฟีเจอร์ Mail Privacy Protection ของ Apple ป้องกันไม่ให้ผู้ส่งใช้พิกเซลเหล่านี้เก็บข้อมูลเกี่ยวกับผู้อ่าน รวมถึงว่าเปิดอีเมลหรือไม่และเปิดเมื่อไร [S1] แอปอีเมลที่เปิดฟีเจอร์นี้จะโหลดเนื้อหาเบื้องหลัง จึงมีการนับ “การเปิด” จำนวนมากจากคนที่ไม่เคยดูอีเมลเลย ขณะที่คนที่บล็อกรูปภาพจะไม่ถูกนับ

ผลคือ Open Rate สูงเกินจริง และขึ้นลงด้วยเหตุผลที่ไม่เกี่ยวกับหัวข้ออีเมล แม้แต่ผู้เผยแพร่ข้อมูลเปรียบเทียบเองก็เตือนว่าการเปลี่ยนแปลงของ Apple อาจกระทบความแม่นยำของ Open Rate [S3] ให้ถือว่าการเปิดเป็นสัญญาณคร่าว ๆ อย่างมากที่สุด และอย่าใช้เพียงอย่างเดียวในการตัดสินผลทดสอบหรือระบุว่าใครไม่มีความเคลื่อนไหว การคลิกต้องเกิดจากการกระทำจริง [อัตราการคลิก](https://tellnod.com/glossary#click-through-rate) จึงเป็นตัววัดการมีส่วนร่วมที่ดีกว่า

## วิธีคำนวณตัวชี้วัดแต่ละตัว

ใช้จำนวนอีเมลที่ส่งถึงเป็นฐานของอัตราส่วนใหญ่ เพราะอีเมลที่ตีกลับไม่มีโอกาสถูกอ่าน นับแต่ละคนครั้งเดียว (คนที่คลิก ไม่ใช่จำนวนคลิกทั้งหมด) และเลือก[ช่วงเวลาการระบุแหล่งที่มา](https://tellnod.com/glossary#attribution-window) สำหรับคำสั่งซื้อไว้แบบเดียวแล้วใช้ตลอด

- **อีเมลที่ส่งถึง** = อีเมลที่ส่ง − อีเมลตีกลับ
- **อัตราตีกลับ** = อีเมลตีกลับ ÷ อีเมลที่ส่ง
- **อัตราการคลิก** = จำนวนคนที่คลิก ÷ อีเมลที่ส่งถึง
- **อัตราคลิกต่อการเปิด (Click-to-Open Rate)** = จำนวนคนที่คลิก ÷ จำนวนคนที่เปิด (ได้รับผลจากการเปิดที่สูงเกินจริง จึงควรใช้อย่างระวัง)
- [อัตราคอนเวอร์ชัน](https://tellnod.com/glossary#conversion-rate) = คำสั่งซื้อที่นับให้อีเมล ÷ อีเมลที่ส่งถึง
- [รายได้ต่อผู้รับ](https://tellnod.com/glossary#revenue-per-recipient) = รายได้ที่นับให้อีเมล ÷ อีเมลที่ส่งถึง
- **อัตรายกเลิกรับข่าวสาร** = จำนวนคนที่ยกเลิก ÷ อีเมลที่ส่งถึง
- [อัตราการร้องเรียนสแปม](https://tellnod.com/glossary#spam-complaint-rate) = จำนวนการร้องเรียนสแปม ÷ อีเมลที่ส่งถึง

### ตัวอย่างการคำนวณ

Ninefold แบรนด์เสื้อผ้าขนาดเล็ก ส่งอีเมลถึงสมาชิก 2,000 คนเพื่อแนะนำไหมพรมเมอริโนคอลเลกชันใหม่ก่อนหน้าหนาว ตัวเลขด้านล่างเป็นตัวเลขสมมติเพื่อแสดงวิธีคำนวณ

| ตัวชี้วัด | จำนวน | การคำนวณ | ผลลัพธ์ |
| --- | --- | --- | --- |
| อัตราตีกลับ | ตีกลับ 20 ฉบับ | 20 ÷ 2,000 | 1.0% |
| อีเมลที่ส่งถึง | 1,980 | 2,000 − 20 | 1,980 |
| อัตราการคลิก | คลิก 55 คน | 55 ÷ 1,980 | 2.78% |
| อัตราคอนเวอร์ชัน | 11 คำสั่งซื้อ | 11 ÷ 1,980 | 0.56% |
| รายได้ต่อผู้รับ | รายได้ ฿33,000 | ฿33,000 ÷ 1,980 | ฿16.67 |
| อัตรายกเลิกรับข่าวสาร | ยกเลิก 4 คน | 4 ÷ 1,980 | 0.20% |
| อัตราการร้องเรียนสแปม | ร้องเรียน 1 ครั้ง | 1 ÷ 1,980 | 0.05% |

รายได้ต่อผู้รับคือตัวเลขที่ใช้เปรียบเทียบแคมเปญที่มีขนาดต่างกัน อีเมล VIP ถึง 300 คนกับอีเมลเซล 11.11 ถึงรายชื่อทั้งหมดจึงวัดได้ด้วยมาตรฐานเดียวกัน

### นับคำสั่งซื้ออย่างยุติธรรม

อัตราคอนเวอร์ชันและรายได้ต่อผู้รับขึ้นกับว่าคุณนับคำสั่งซื้อใดให้อีเมล กฎที่ใช้กันทั่วไปคือนับคำสั่งซื้อเมื่อผู้ซื้อคลิกอีเมลแล้วซื้อภายในจำนวนวันที่กำหนด ช่วงเวลาสั้นจะนับการซื้อที่ต้องคิดนาน เช่น โค้ตกันหนาวสำหรับทริปต่างประเทศ ได้น้อยกว่าจริง ส่วนช่วงเวลายาวจะนับคำสั่งซื้อที่อาจเกิดขึ้นอยู่แล้วให้อีเมล ไม่ว่าจะเลือกแบบใด ให้ใช้ช่วงเวลาเดียวกันกับทุกแคมเปญ ไม่เช่นนั้นการเปรียบเทียบจะไม่มีความหมาย

ตัดสินใจด้วยว่าจะหักส่วนลดและสินค้าที่ถูกคืนออกจากรายได้หรือไม่ แคมเปญลด 20% ที่ได้ออเดอร์จำนวนมาก อาจทำรายได้ต่อผู้รับน้อยกว่าอีเมลสินค้ามาใหม่ราคาเต็ม และความต่างแบบนี้คือสิ่งที่ตัวชี้วัดเหล่านี้ควรแสดงให้คุณเห็น

## เกณฑ์ที่ผู้ให้บริการกล่องจดหมายกำหนด

ตัวชี้วัดส่วนใหญ่ไม่มีเป้าหมายทางการ เพราะขึ้นกับสินค้า ราคา และรายชื่อของคุณ ยกเว้นการร้องเรียนสแปม ซึ่งผู้ให้บริการกล่องจดหมายรายใหญ่เผยแพร่เกณฑ์ไว้

- **Gmail:** รักษาอัตราสแปมที่รายงานใน Postmaster Tools ให้ต่ำกว่า 0.10% และไม่ให้ถึง 0.30% เลย [S2]
- **Yahoo:** ผู้ส่งจำนวนมากต้องรักษาอัตราสแปมให้ต่ำกว่า 0.3% [S4]
- **การยกเลิกรับข่าวสาร:** ทั้งสองรายกำหนดให้ผู้ส่งจำนวนมากรองรับ[การยกเลิกในคลิกเดียว](https://tellnod.com/glossary#one-click-unsubscribe) สำหรับอีเมลการตลาด [S2] [S4] และ Yahoo ขอให้ดำเนินการตามคำขอยกเลิกภายใน 2 วัน [S4]

ไม่มีผู้ให้บริการรายใดเผยแพร่เกณฑ์อัตราตีกลับ ให้ถือว่า[อีเมลตีกลับถาวร](https://tellnod.com/glossary#hard-bounce) ที่เพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณว่าต้องทำความสะอาดรายชื่อ และห้ามส่งถึงที่อยู่ที่ตีกลับถาวรอีก [รายชื่องดส่ง](https://tellnod.com/glossary#suppression-list) จัดการเรื่องนี้ให้อัตโนมัติ

> การร้องเรียนหนึ่งครั้งจากอีเมลที่ส่งถึง 1,000 ฉบับเท่ากับ 0.1% สำหรับรายชื่อไม่กี่พันคน การร้องเรียนสามถึงสี่ครั้งอาจทำให้แคมเปญเกินระดับที่ Gmail แนะนำ การส่งถึงคนที่ขอรับข่าวสารจากคุณจึงสำคัญกว่าหัวข้ออีเมลใด ๆ

## ค่าเฉลี่ย Open Rate ของอีคอมเมิร์ซ และข้อจำกัด

ค่าเฉลี่ยที่เผยแพร่ช่วยให้เห็นภาพคร่าว ๆ หน้าข้อมูลเปรียบเทียบของ Mailchimp ซึ่งอัปเดตข้อมูลล่าสุดเมื่อธันวาคม 2023 ระบุค่าเฉลี่ยของอีคอมเมิร์ซไว้ที่การเปิด 29.81% การคลิก 1.74% และการยกเลิกรับข่าวสาร 0.19% [S3] ข้อมูลนี้มาจากแคมเปญที่ส่งผ่าน Mailchimp ที่เปิดการติดตาม ส่งถึงสมาชิกอย่างน้อย 1,000 คน โดยผู้ใช้ที่ระบุอุตสาหกรรมของตน [S3]

อ่านตัวเลขเหล่านี้อย่างระวัง เพราะมาจากลูกค้าของแพลตฟอร์มเดียว เป็นค่าเฉลี่ยของร้านที่ต่างกันมาก Open Rate ได้รับผลจาก Mail Privacy Protection [S3] และแต่ละแพลตฟอร์มนิยามอัตราต่างกันเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยบอกได้ว่าตัวเลขของคุณผิดปกติมากหรือไม่ แต่ไม่ได้บอกว่าแคมเปญของคุณดีหรือไม่

ตัวเปรียบเทียบที่มีประโยชน์ที่สุดคือประวัติของร้านคุณเอง ให้เทียบแต่ละแคมเปญกับแคมเปญล่าสุดไม่กี่ครั้งที่ส่งถึงกลุ่มผู้รับคล้ายกัน โดยใช้อัตราแทนจำนวนดิบ

## วิธีอ่านผลหลังส่งแต่ละแคมเปญ

1. ดูสุขภาพรายชื่อก่อน ถ้าการร้องเรียนหรืออีเมลตีกลับเพิ่มขึ้นมาก ให้แก้กลุ่มผู้รับก่อนดูอย่างอื่น
2. ดูอัตราการคลิกเพื่อประเมินตัวข้อความ: หัวข้อ ข้อเสนอ และเลย์เอาต์
3. ดูอัตราคอนเวอร์ชันและรายได้ต่อผู้รับเพื่อประเมินข้อเสนอและหน้าเว็บปลายทาง
4. ถ้าคลิกดีแต่ออเดอร์น้อย ปัญหามักอยู่หลังการคลิก เช่น ราคา สต็อก ไซซ์ หรือหน้าสินค้า
5. เปลี่ยนทีละอย่างในแคมเปญถัดไป จะได้รู้ว่าอะไรทำให้ผลต่างไป

การส่งที่เล็กลงและเจาะกลุ่มดีขึ้นมักทำให้ทุกอัตราดีขึ้นพร้อมกัน ดู[การแบ่งกลุ่มอีเมลสำหรับร้านออนไลน์](https://tellnod.com/th/guides/email-segmentation-for-ecommerce) และ[วิธีเพิ่มคำสั่งซื้อจากอีเมล](https://tellnod.com/guides/get-more-orders-from-email)

## ดูผลลัพธ์ใน Claude หรือ ChatGPT ด้วย Tellnod

เมื่อเชื่อมต่อ Tellnod กับ Claude หรือ ChatGPT คุณถามผลแคมเปญได้ในแชตเดียวกับที่ใช้ส่ง เช่น “อีเมลเมอริโนเมื่อวันพฤหัสบดีได้ผลอย่างไร” หรือ “เทียบกับอีเมลสินค้ามาใหม่ครั้งก่อน”

การ์ดผลลัพธ์แสดงจำนวนส่งถึง เปิด คลิก ยกเลิกรับข่าวสาร และตีกลับ และเมื่อเชื่อมต่อร้านค้าแล้วจะแสดงคำสั่งซื้อภายใน 7 วันหลังการคลิก แคมเปญถูกเปรียบเทียบด้วยอัตรา รายชื่อที่มีขนาดต่างกันจึงเทียบกันได้อย่างยุติธรรม ตัวเลขการเปิดยังแสดงอยู่ แต่ควรอ่านอย่างระวังตามที่อธิบายข้างต้น

ทุกแคมเปญมีลิงก์ยกเลิกรับข่าวสารและส่วนหัวสำหรับการยกเลิกในคลิกเดียว และการส่งจะหยุดอัตโนมัติเมื่ออัตราการร้องเรียนถึง 0.1% หรืออัตราตีกลับถึง 2% ทุกการส่งต้องผ่านการอนุมัติจากคุณบนการ์ดยืนยันที่มีเพียงคุณกดได้ แพ็กเกจเริ่มต้นฟรีสำหรับรายชื่อติดต่อไม่เกิน 500 ราย ดู[ราคา](https://tellnod.com/th/pricing) หรือเพิ่มคอนเนกเตอร์จาก[หน้าเชื่อมต่อ](https://tellnod.com/th/connect)

## FAQ

### Open Rate ของอีเมลอีคอมเมิร์ซเท่าไรถึงเรียกว่าดี

ไม่มีเป้าหมายที่เชื่อถือได้ เพราะ Mail Privacy Protection ของ Apple ทำให้การเปิดสูงเกินจริง ค่าเฉลี่ยอีคอมเมิร์ซของ Mailchimp จากข้อมูลที่อัปเดตเมื่อธันวาคม 2023 อยู่ที่ 29.81% แต่อัตราการคลิกและคำสั่งซื้อวัดผลแคมเปญได้ดีกว่า

### ตัวชี้วัด email marketing ตัวไหนสำคัญที่สุด

สำหรับร้านค้าคือรายได้ต่อผู้รับ เพราะวัดว่าแคมเปญสร้างรายได้เท่าไรต่อผู้รับหนึ่งคน และเทียบแคมเปญที่มีขนาดต่างกันได้ ให้ดูอัตราการร้องเรียนสแปมควบคู่ไปด้วย เพราะการร้องเรียนเป็นตัวตัดสินว่าคุณจะเข้ากล่องจดหมายต่อไปได้หรือไม่

### คำนวณอัตราการคลิกของอีเมลอย่างไร

นำจำนวนคนที่คลิกลิงก์อย่างน้อยหนึ่งลิงก์ หารด้วยจำนวนอีเมลที่ส่งถึง นับแต่ละคนครั้งเดียว

### อัตราการร้องเรียนสแปมเท่าไรถือว่าสูงเกินไป

Gmail แนะนำให้ต่ำกว่า 0.10% และไม่ให้ถึง 0.30% เลย Yahoo กำหนดให้ผู้ส่งจำนวนมากรักษาไว้ต่ำกว่า 0.3%

## Sources

- [S1] Apple Newsroom: Apple advances its privacy leadership with iOS 15, iPadOS 15, macOS Monterey, and watchOS 8: <https://www.apple.com/newsroom/2021/06/apple-advances-its-privacy-leadership-with-ios-15-ipados-15-macos-monterey-and-watchos-8/> (checked 2026-10-22)
- [S2] Google Workspace Admin Help: Email sender guidelines: <https://support.google.com/a/answer/81126> (checked 2026-10-22)
- [S3] Mailchimp: Email marketing benchmarks and metrics businesses should track: <https://mailchimp.com/resources/email-marketing-benchmarks/> (checked 2026-10-22)
- [S4] Yahoo Sender Hub: Sender requirements and recommendations: <https://senders.yahooinc.com/best-practices/> (checked 2026-10-22)