# AI でメルマガを作成する方法と、送信前の確認点

> AI でメルマガを作成するには、ブランド、読者、特典、制約をまとめた短い依頼文を渡し、下書きと複数の案を出してもらってから、事実・価格・表現・受信者の同意を自分で確認します。Tellnod のようなコネクタを使えば実際のプレビューと確認カードが加わり、あなたが承認したときだけ下書きが送信になります。

Canonical: https://tellnod.com/ja/guides/write-marketing-emails-with-ai  
Last updated: 2026-10-22  
Author: Tellnod team

## 依頼から承認済みの送信まで

1. **5 行の依頼文を書く.** 目的、読者、正確な条件を含む特典、取り上げる商品やストーリー 1 つ、入れてはいけないこと、を書きます。2 分で書ける短さですが、書き直しの大半がなくなります。
2. **下書きと別案を頼む.** メール 1 通分の下書きに加えて、方向性の違う件名を 3 案、書き出しを 2 案頼みます。自分では思いつかない案が見え、合うものだけを残せます。
3. **具体的な言葉で直す.** 「導入は 1 文にして」「『上質な素材』ではなく生地の名前を書いて」のように、具体的に修正を頼みます。1 回の修正で変えるのは 1 点にすると、何が良くなったかがわかります。
4. **事実と表現を確認する.** 価格、日付、クーポンコード、商品の仕様、効果をうたう表現を、すべてショップの情報と照らし合わせます。AI はもっともらしい文章を書きますが、在庫システムの中身は知りません。
5. **プレビューとテスト送信.** スマートフォンとパソコンで表示を確認し、自分宛てにテストメールを送ります。件名、プレビューテキスト、フッターを受信者の目線で読みます。
6. **送信を承認する.** 配信先が受信に同意した人だけであることを確認し、送信または予約します。Tellnod のようなコネクタでは、あなただけが押せる確認カードがこの段階にあたります。

## メルマガ作成で AI が得意なこと

言語モデルは、メルマガ作成のうち文章を書く部分をすばやくこなします。専任のライターがいない小さなショップにとって、キャンペーンにかかる時間の多くがこの部分です。一方で、答えが自社のデータにある部分は苦手です。在庫数、実際の価格、誰が配信に同意したか、顧客が何を買ったか、などです。

| 作業 | AI が得意なこと | 自分で確認すること |
| --- | --- | --- |
| 下書き | 短い依頼文から、メール 1 通分を数秒で | 事実、価格、日付、リンク |
| 別案 | 比較用の件名、書き出し、ボタン文言を複数 | どれが正直で、ショップに合うか |
| 文体 | 同じ内容を、やわらかく、短く、丁寧に書き直す | 自分たちらしさが残っているか |
| 翻訳 | 海外向けの自然な訳文 | サイズ表記、通貨、法定表記、言い回し。できればネイティブに読んでもらう |
| セグメント案 | リピーターや特定カテゴリの購入者など、配信先の候補 | そのデータが実在し、対象者が同意しているか |
| 結果の分析 | 貼り付けた数字の要約と、次に試すことの提案 | 配信数や曜日をそろえた公平な比較か |

役割分担の目安として、案出しと書き直しは AI に任せ、何を、誰に、送るかどうかの判断は人が持ちます。

## 人が必ず確認すべきところ

Anthropic 自身のガイドでも、Claude は事実と異なる文章を生成することがあり、重要な情報は必ず検証すべきだとしています [S2]。ChatGPT も同様です。メルマガでは、作り話の一文がそのまま顧客への約束になるため、次の 5 点は必ず人が確認します。

- **事実と価格。** AI は情報の空白をもっともらしい内容で埋めます。ありそうな割引率、配送日の約束、生地の厚さなどです。実際の数字を依頼文に入れ、下書きと照らし合わせます。
- **効果や品質をうたう表現。** 米国の FTC は、広告が真実で誤解を招かないこと、そして広告を出す前に根拠をそろえておくことを求めています [S3]。「これまでで一番暖かいセーター」には根拠が必要で、「メリノウール 100%」は事実でなければなりません。
- **件名。** CAN-SPAM 法は誤解を招く件名を禁じており [S4]、Google の送信者ガイドラインも、件名と差出人名は送信者と内容を正確に表し、実際の返信や転送でない限り「Re:」「Fwd:」を付けないよう求めています [S5]。
- **同意。** AI は配信先を提案できても、誰が受信に同意したかはわかりません。[同意の記録](https://tellnod.com/glossary#consent-record)がある連絡先にだけ送ります。日本の特定電子メール法でも、広告宣伝メールの送信には原則として受信者の事前の同意が必要です [S7]。詳しくは[メールマーケティングの同意と法律](https://tellnod.com/ja/guides/email-marketing-consent-laws)をご覧ください。
- **ブランドの声。** 下書きはどうしても無難な文体に寄っていきます。声に出して読み、どのショップのメールでも通用しそうなら、自分たちならではの情報を足します。

> FTC は、マーケティングメールを他社に送信させた場合でも、事業者自身がその責任を負うと明言しています [S4]。AI が書いた下書きも同じ考え方で、内容の責任は送信者にあります。

## AI にブランドの情報を渡す

Anthropic は、Claude を「有能だが社内のやり方を知らない新入社員」のように扱い、指示の理由も説明するよう勧めています。モデルは説明から意図を汲み取って応用するためです [S1]。メルマガでは、一度書いたブランド情報を毎回チャットの最初に貼るか、AI アプリの常設の指示（カスタム指示など）に入れておきます。

- 自分たちが何者で、誰が買ってくれているかを 1 文で。
- 文体を表す言葉を 3 つと、絶対にそうなりたくない言葉を 3 つ。
- 使う言葉と避ける言葉（例：「衣料品」ではなく「ニット」）。
- 常設の条件：送料無料の基準額、返品期間、割引の考え方。
- 反応が良かった過去のメール 2 通を、例として全文。

### ブランド情報の例

「私たちは Ninefold という小さなアパレルブランドで、ニット、アウター、ベーシックをオンラインで販売しています。お客様の中心は 28〜45 歳で、年に数点、良いものを選んで買い、素材とシルエットを大切にしています。文体は、飾らず、温かく、具体的に。使わないもの：あおり文句、感嘆符、『マストバイ』『ワンランク上』。『衣料品』ではなく『ニット』と書きます。¥15,000 以上で送料無料、返品は 30 日以内。セールは年 2 回で、根拠のない『今だけ』は書きません。以下は、お客様に好評だったメール 2 通です。」

形容詞を並べるより、例を見せるほうが効きます。Anthropic は、関連性があり多様な例をいくつか示すことを、文体や構成を整える最も確実な方法の一つとしています [S1]。OpenAI のプロンプトガイドも、例とモデルに必要な文脈を渡すよう勧めています [S6]。

## AI っぽい無難な文章を避けるには

無難な文章は、無難な依頼から生まれます。「新コレクションのメールを書いて」としか伝えなければ、AI はこれまで見てきた新作メールの平均を書くしかありません。次の習慣で、ほとんどは解消できます。

- **1 通に具体的な情報を 1 つ。** 糸の種類、紡績工場、コートのファスナーがダブルジップである理由など。AI はそれを軸に文章を組み立てます。
- **避けたい言い回しを指定する。** 使いたくない書き出しや言葉（「いかがお過ごしでしょうか」「ワンランク上の装い」など）を挙げ、お客様が読み飛ばすから、と理由も添えます。
- **テーマは 5 つではなく 1 つ。** 1 つの商品と 1 つのクリック理由に絞ったメールは、人が書いたように読めます。
- **最初の 1 文を削る。** 下書きは本題に入る前の前置きから始まりがちです。いきなりニュースから始めるよう頼みます。
- **ボタンの文言は自分で書く。** 「Harbor コートを見る」のほうが「詳しくはこちら」より明確です。
- **お手本ファイルを残す。** 送った下書きと自分で直した箇所を保存し、次回は例として貼ります。

件名については[EC のメルマガ件名の書き方](https://tellnod.com/ja/guides/email-subject-lines-for-ecommerce)を、すぐ使える依頼文は[メルマガ作成に使える ChatGPT プロンプト](https://tellnod.com/ja/guides/chatgpt-prompts-for-email-marketing)をご覧ください。

## 送信前のチェックリスト

- 価格、クーポンコード、日付、終了時刻がすべてショップの情報と一致している。
- 登場する商品が、記載したサイズと色で実在している。
- リンク先が正しく、使っている場合は UTM パラメータが付いている。
- 表現が事実で、根拠を示せる（素材、産地、「売れ筋」など）。
- 件名と[プレビューテキスト](https://tellnod.com/glossary#preheader)が中身を正しく表し、偽の「Re:」や根拠のない期限がない。
- [差し込みタグ](https://tellnod.com/glossary#merge-tag)に代替表示があり、「様」だけの宛名にならない。
- 配信先がオプトインした人だけで、配信停止済みと不達のアドレスが除外されている。
- フッターに住所と、機能する配信停止リンクがある [S4]。日本向けには、送信者の氏名または名称、受信拒否の連絡先とその旨の表示、住所、苦情や問い合わせの連絡先も必要です [S7]。[フッターチェッカー](https://tellnod.com/tools/email-footer-checker)で確認できます。
- スマートフォンで読み、自分宛てにテストメールを送った。

## 下書きだけの AI と、リストにつながった AI の違い

Claude や ChatGPT だけでは、できるのは文章までです。そのあと配信ツールに貼り付け、レイアウトを組み直し、配信先を選んで送ります。[MCP コネクタ](https://tellnod.com/glossary#mcp-connector)を使うと、AI がメール配信ツールを直接扱えるようになります。リストを読み、実際のメールを描画し、送信を準備しますが、承認はあなたの手に残ります。

| 工程 | AI だけ | Tellnod を接続した AI |
| --- | --- | --- |
| 下書き | 別のツールに貼り付ける文章 | ブランドのロゴ、色、フォントを反映したメールの下書き |
| 配信先 | 別のツールで組み直す提案 | 説明から作られたセグメント。人数が表示され、配信停止済みの連絡先は除外 |
| プレビュー | レイアウトは想像するしかない | デスクトップとモバイルで実際のメールを表示するプレビューカード |
| テスト | 別のツールで手作業 | 頼めば自分宛てにテストメール |
| 送信 | 別のツールで実行 | 配信数、除外対象、配信日時を表示する確認カード。「Confirm」を押せるのはあなただけ |

Tellnod を接続すると、同じ依頼文がそのまま作業になります。たとえば「去年の冬にニットを買ったお客様に、新しいメリノのクルーネックを紹介するメールを書いて。割引なし、リンクはニットのページへ」と入力します。AI が下書きを作ってプレビューカードを表示し、あなたは言葉で修正を頼み、テストメールを頼みます。続いて AI が送信を準備すると、[確認カード](https://tellnod.com/glossary#approval-card)に、誰に届き、誰がなぜ除外されるかが表示されます。AI は「Confirm」を押せず、予約した送信は送られるまでキャンセルできます。送信はすべて、あなたが承認します。

それでも上のチェックは必要です。Tellnod は配信停止リンク、住所、同意の管理を自動で加えますが、本文の事実確認はあなたが行います。設定手順は [Claude](https://tellnod.com/guides/send-email-campaign-from-claude) と [ChatGPT](https://tellnod.com/guides/send-marketing-email-from-chatgpt) のガイドにあります。[接続ページ](https://tellnod.com/ja/connect)からも始められます。Tellnod は連絡先 500 件、月 2,000 通まで無料です。詳しくは[料金](https://tellnod.com/ja/pricing)をご覧ください。

## FAQ

### AI にメルマガを書いてもらうことはできますか？

短い依頼文から、本文の下書き、件名、別案まで書けますし、頼めば書き直しもします。ただし、事実・価格・表現の確認、同意した人からの配信先選び、送信の承認は自分で行う必要があります。

### AI が書いたメルマガを送っても法律上の問題はありませんか？

ルールが適用されるのはメールそのもので、誰が書いたかは問われません。日本の特定電子メール法では、原則として事前の同意が必要で、送信者の名称、受信拒否の連絡先、住所などの表示義務があります [S7]。米国の CAN-SPAM 法も、正確なヘッダー、正直な件名、住所、機能する配信停止を求め、責任は事業者にあるとしています [S4]。

### メルマガ作成には Claude と ChatGPT のどちらが向いていますか？

どちらも、明確な依頼文と例があれば良い下書きを書きます。モデルの違いより、渡すブランド情報の質のほうが結果を左右します。Tellnod はどちらでも使えるので、すでに契約している方を使えます。

### AI が書いたメールは迷惑メールになりやすいですか？

受信トレイに届くかどうかは、主に送信ドメイン認証、迷惑メール報告率、内容の正直さで決まります。Google は大量送信者に迷惑メール率を 0.3% 未満に保つよう求めています [S5]。詳しくは[メールが迷惑メールフォルダに入る理由](https://tellnod.com/ja/guides/why-emails-go-to-spam)をご覧ください。

## Sources

- [S1] Claude Docs: Prompting best practices: <https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices> (checked 2026-10-22)
- [S2] Claude Docs: Reduce hallucinations: <https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations> (checked 2026-10-22)
- [S3] FTC: Advertising FAQ’s: A guide for small business: <https://www.ftc.gov/business-guidance/resources/advertising-faqs-guide-small-business> (checked 2026-10-22)
- [S4] FTC: CAN-SPAM Act: A compliance guide for business: <https://www.ftc.gov/business-guidance/resources/can-spam-act-compliance-guide-business> (checked 2026-10-22)
- [S5] Google Workspace 管理者ヘルプ：メール送信者のガイドライン: <https://support.google.com/a/answer/81126> (checked 2026-10-22)
- [S6] OpenAI API docs: Prompt engineering: <https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering> (checked 2026-10-22)
- [S7] 迷惑メール相談センター（日本データ通信協会）：特定電子メール法: <https://www.dekyo.or.jp/soudan/contents/taisaku/1-2.html> (checked 2026-10-22)
